Cet enseignement a pour objectif de donner aux étudiants les principales méthodes d'algorithmique répartie pour la résolution de problèmes non centralisés. L'accent sera mis sur la notion de coopération et de concurrence. L'étudiant devra aussi maîtriser les limitations intrinsèques de ce domaine (limitations liées à l'asynchronisme des systèmes étudiés).

•  Contraintes imposées par le domaine
• Horloge logique et physique
• Election de leader, diffusion
• Etat global consistant
• Allocation de ressources
• Détection de terminaison
• Notion de tolérance de panne.

Cet enseignement a pour objectif de donner aux étudiants les principales méthodes d'algorithmique répartie pour la résolution de problèmes non centralisés. L'accent sera mis sur la notion de coopération et de concurrence. L'étudiant devra aussi maîtriser les limitations intrinsèques de ce domaine (limitations liées à l'asynchronisme des systèmes étudiés).

•  Contraintes imposées par le domaine
• Horloge logique et physique
• Election de leader, diffusion
• Etat global consistant
• Allocation de ressources
• Détection de terminaison
• Notion de tolérance de panne.

• Acquérir les éléments nécessaires à la résolution de problèmes d’optimisation combinatoire et continue
• Savoir analyser un problème et utiliser les différents outils mathématiques pour le résoudre

• Programmation linéaire
• Programmation en nombre entiers
• Programmation dynamique
• Métaheuristiques
• Optimisation continue

Présenter les algorithmes, mécanismes et interactions correspondant aux protocoles et primitives des couches de transport de l'information.

• Interconnexion des réseaux
• Technologies avancées
• Frame relay
• Couche transport
• Les hautes couches

• Acquérir les bases juridiques en matière de droit du travail
• Connaître les bases juridiques en matière d'informatique

• Droit social et contrat de travail
• Loi informatique et libertés
• Internet et le commerce électronique
• Protections juridiques

Pour la spécialité MIAGE uniquement :

• Approche objet pour les systèmes d'informations
• Modèles et diagrammes UML
• Présentation d'un processus de développement basé sur UML
• Présentation et utilisation d'un outil support de l'approche : Rational Rose

• Acquérir les bases de l'analyse financière
• Connaître les principes et principales règles du contrôle de gestion

• Outils et conduite de l'analyse financière
• Sources de financement de l'entreprise
• Choix d'investissement et financement
• Concepts de base du contrôle de gestion
• Budgets et tableaux de bord
• Mesure de l'efficacité et de l'efficience

Cet enseignement a pour objectif de donner aux étudiants les principales méthodes d'algorithmique répartie pour la résolution de problèmes non centralisés. L'accent sera mis sur la notion de coopération et de concurrence. L'étudiant devra aussi maîtriser les limitations intrinsèques de ce domaine (limitations liées à l'asynchronisme des systèmes étudiés).

•  Contraintes imposées par le domaine
• Horloge logique et physique
• Election de leader, diffusion
• Etat global consistant
• Allocation de ressources
• Détection de terminaison
• Notion de tolérance de panne.

Présenter les algorithmes, mécanismes et interactions correspondant aux protocoles et primitives des couches de transport de l'information.

• Interconnexion des réseaux
• Technologies avancées
• Frame relay
• Couche transport
• Les hautes couches

Pour la spécialité MIAGE uniquement :

• Approche objet pour les systèmes d'informations
• Modèles et diagrammes UML
• Présentation d'un processus de développement basé sur UML
• Présentation et utilisation d'un outil support de l'approche : Rational Rose

Introduction aux problèmes généraux posés par l'administration des réseaux

L'objectif de ce module est de présenter l'ensemble des aspects relatifs à l'administration d'un serveur de base de données. Il mettra en évidence la multiplicité des aspects liés aux taches et compétences d'un administrateur de données (DBA) tant au niveau système d'exploitation et de bases de données qu'au niveau architecture et modélisation ou au niveau optimisation et maintenance.

• Introduction au métier de DBA
• Création d'un environnement de bases de données
• Evolution et performance d'un système de bases de données
• Intégrité d'un système de bases de données
• Autour des systèmes de bases de données
• DBA au quotidien

Cette unité d'enseignement va permettre aux étudiants d'une part d'acquérir les connaissances de base incontournables en biologie moléculaire, et d'autre part de comprendre à l'aide d'exemples les problèmes spécifiques à la génomique qui demandent de réelles compétences en informatique. Le cours comprendra donc un enseignement classique de biologie et une analyse de quelques problèmes bio- informatiques déjà résolus ou encore pendants.

• Introduction: les organismes vivants, la cellule, les métazoaires, la différentiation.
• Le monde du vivant, les trois Royaumes de Woese, l'évolution Darwinienne.
• Les génomes eucaryotes et procaryotes. Acides nucléiques et protéines.
• Réplication, transcription, traduction. Gènes morcelés, épissage.
• Evolution moléculaire, phylogénie moléculaire.
• Comparaisons de séquences, assemblage des contigs, répétitions, duplications, zones de faibles complexité, usage des codons, etc...